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管理科学与工程学院青年教师姜珍妮在特类期刊《Information Sciences》发表论文
2022年10月07日 15:25  单位 : 管理科学与工程学院  撰稿 : 管理科学与工程学院    浏览次 

 

管科学院青年教师姜珍妮作为第一作者撰写的论文“Adaptive KNN and graph-based auto-weighted multi-view consensus spectral learning”在期刊《Information Sciences》2022年第609卷发表,该期刊为计算机领域顶级国际期刊,影响因子8.233,属于中科院1区TOP期刊,为乐鱼官网app-特类期刊。

本文针对多视图学习过程中需要构造固定函数计算相似度矩阵,以及单个视图的相似度矩阵独立参与后续计算问题,提出一种基于图和自适应K近邻的多视图一致谱学习方法。该方法有效构建了单视图的相似度矩阵,设计了自适应联合优化策略获得多视图的亲和矩阵,实现了基于亲和矩阵的谱聚类操作。实验结果表明,该方法不但可以获得更高的聚类准确率,还具备较快的收敛速度和更短的处理时间,提高了算法的鲁棒性。本研究在多视图学习问题上进行了有益的理论探索,进一步丰富了多视图学习的理论和方法。

(供稿审核人:刘位龙)





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